Yapay Zeka ve Bulut Teknolojilerindeki Uzmanlığımız
Optimizasyon Uzmanlığı:
Karmaşık lojistik, kurye yönlendirme ve sipariÅŸ dağıtım sorunlarını çözmek için Google OR-Tools, Gurobi ve CPLEX gibi araçları kullanıyoruz.
Tahmin Ä°çin Makine ÖÄŸrenimi:
Talep tahmini ve vardiya planlaması için zaman serisi modelleri, regresyon ve gradyan artırma algoritmalarının (XGBoost, LightGBM) uygulanması konunda tecrübeliyiz.
Sohbet Otomasyonu ve NLP:
MüÅŸteri etkileÅŸimlerini otomatikleÅŸtirmek için akıllı, yapay zeka destekli sohbet robotları geliÅŸtirmek amacıyla Rasa ve Dialogflow gibi çerçeveleri kullanıyoruz.
Gerçek Zamanlı Veri Ä°ÅŸleme:
Sürekli veri iÅŸleme ve gerçek zamanlı kurye dağıtımını optimize etmek için Kafka ve gerçek zamanlı bulut iÅŸlevlerinden yararlanıyoruz.
01
Languages and Frameworks​
Python:
• GeniÅŸ kütüphane desteÄŸi ve kullanım kolaylığı nedeniyle yapay zeka ve makine öÄŸrenimi projeleri için en yaygın kullanılan dildir.
• NumPy, Pandas ve SciPy gibi kütüphaneler veri iÅŸleme ve ön iÅŸleme için kullanılır.
• TensorFlow ve PyTorch, talep tahmini ve optimizasyon sorunları için makine öÄŸrenimi ve derin öÄŸrenme modelleri oluÅŸturmak için yaygın olarak kullanılan çerçevelerdir.
JavaScript (Node.js):
• Genellikle sohbet otomasyonunda gerçek zamanlı iletiÅŸim için ve yapay zeka destekli görevleri yöneten web uygulamalarının arka ucunu oluÅŸturmak için kullanılır.
• Socket.io gibi kütüphaneler gerçek zamanlı veri aktarımına olanak tanır ve Node-RED yapay zeka iÅŸ akışları oluÅŸturmak için kullanışlıdır.
R:
• Ä°statistiksel hesaplama ve veri analizi için kullanılır, özellikle talep tahmininde. Ağır istatistiksel modelleme veya zaman serisi analizi gerektiren görevler için idealdir.
03
Cloud & Infrastructure
Google Cloud AI/ML ve Azure AI:
• Her iki platform da, en iyi makine öğrenimi modellerini otomatik olarak seçerek talep tahmini ve sipariş optimizasyonuna yardımcı olabilen AutoML gibi önceden oluşturulmuş hizmetler sunar.
• Gerçek zamanlı sipariş dağıtımını veya sohbet otomasyonunu destekleyen ölçeklenebilir, olay odaklı mimari için Google Cloud Functions ve AWS Lambda kullanılabilir.
Docker ve Kubernetes:
• AI uygulamalarını konteynerleştirmek ve ölçeklenebilir iş yüklerini çalıştırmak için. Genellikle talebe göre sık ölçekleme gerektiren daha büyük sipariş dağıtımında veya talep tahmin sistemlerinde kullanılır.
02
Optimization Algorithms
Google VEYA Araçları (Python, C++):
• Kurye optimizasyonunun merkezinde yer alan araç rotalama sorunları (VRP) için sağlam bir optimizasyon araç takımı. Vardiya planlaması ve sipariş rotalama gibi kaynak tahsisi görevleri için gerekli olan doğrusal programlama ve kombinatoryal optimizasyon için çözücüler içerir.
Gurobi ve CPLEX (Python, Java):
• Sipariş dağıtımı ve vardiya planlaması gibi karmaşık optimizasyon görevleri için son teknoloji çözücüler. Bu görevler için en uygun veya en uyguna yakın çözümler bulmak için kullanılan karma tamsayı programlamayı (MIP) desteklerler.
XGBoost ve LightGBM (Python, R):
• Özellikle büyük veri kümeleriyle uğraşırken talep tahmini için yaygın olarak kullanılan makine öğrenimi algoritmaları. Yapılandırılmış verileri iyi işlerler ve gerçek dünya iş sorunları için oldukça verimlidirler.
04
Data Handling & Databases:
SQL (PostgreSQL, MySQL):
• Özellikle vardiya planlamasında veya geçmiÅŸ talep verilerinde yapılandırılmış verileri yönetmek ve tahmin modellerini eÄŸitmek için gereklidir.
MongoDB ve Cassandra:
• NoSQL veritabanları, gerçek zamanlı kurye takip verileri veya talep artışları gibi büyük veri kümelerinin iÅŸlenmesinde faydalıdır.
Apache Kafka (Java, Python):
• Birden fazla kaynaktan gelen verilerin hızla iÅŸlenmesi gereken kurye optimizasyonu ve sipariÅŸ dağıtım senaryolarında kritik öneme sahip olan gerçek zamanlı veri akışı uygulamaları için kullanışlıdır
Ekibimiz Tarafından Geliştirilen Yapay Zeka Projeleri
1. Sipariş Dağıtım Optimizasyonu
​
• Teslimat sürelerini ve taşıma maliyetlerini azaltmak için makine öÄŸrenimi algoritmalarından yararlanarak birden fazla teslimat noktasında sipariÅŸ dağıtımını optimize eden saÄŸlam bir AI tabanlı sistem geliÅŸtirdik. Bu çözüm, büyük ölçekli dağıtım aÄŸlarını yöneten iÅŸletmeler için operasyonel verimliliÄŸi artırır.
2. Kurye Optimizasyonu
​
• Ekibimiz, en verimli rotaları hesaplayan, seyahat süresini ve yakıt tüketimini en aza indiren yapay zeka destekli bir kurye optimizasyon aracı tasarladı. Bu çözüm, ÅŸirketlerin lojistik süreçlerini optimize etmelerini, maliyetleri düÅŸürürken zamanında teslimat yapmalarını saÄŸlar.
3. Talep Tahmini
​
• Ä°ÅŸletmelerin geçmiÅŸ verilere dayanarak gelecekteki talebi tahmin etmelerine yardımcı olmak için AI odaklı talep tahmin modelleri uyguluyoruz. Çözümümüz, geliÅŸmiÅŸ makine öÄŸrenimi tekniklerini kullanarak doÄŸru talep tahminleri sunarak ÅŸirketlerin optimum stok seviyelerini korumalarına ve kaynaklarını verimli bir ÅŸekilde planlamalarına olanak tanır.
4. Vardiya Planlaması
​
• AI destekli vardiya planlama sistemimiz, talep tahminleri, çalışanların müsaitliÄŸi ve iÅŸ kanunları gibi faktörleri hesaba katarak iÅŸgücü planlamasını otomatikleÅŸtirir. Bu sistem, optimize edilmiÅŸ programlar oluÅŸturarak iÅŸletmelerin fazla mesai maliyetlerini düÅŸürmesine ve personel tahsisini iyileÅŸtirmesine yardımcı olur.
5. Sohbet Otomasyonu
​
• MüÅŸteri etkileÅŸimlerini verimli bir ÅŸekilde yöneten AI destekli sohbet otomasyon sistemleri geliÅŸtiriyoruz. DoÄŸal dil iÅŸleme (NLP) kullanan sohbet robotlarımız, müÅŸteri sorgularına kiÅŸiselleÅŸtirilmiÅŸ, gerçek zamanlı yanıtlar sunarak insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır ve genel müÅŸteri hizmetlerini iyileÅŸtirir.
End-to-End Software Development
Uçtan Uca GeliÅŸtirme:
Hem front-end (JavaScript, jQuery) hem de back-end (C#, PHP) teknolojilerinde uzmanlık, özellikle performans optimizasyonu ve UI/UX iyileÅŸtirmelerine odaklanma.
Veritabanı Tasarımı ve Yönetimi:
Ölçeklenebilirlik, güvenlik ve performansa odaklanarak iliÅŸkisel (MS SQL, MySQL) ve NoSQL (MongoDB) veritabanlarında kapsamlı deneyim.
Bulut Altyapısı:
Web uygulamalarının dağıtımı ve yönetimi için Azure ve AWS dahil olmak üzere bulut tabanlı çözümlerde uzman.
API GeliÅŸtirme ve Entegrasyon :
Üçüncü taraf hizmetleri, finansal API'leri entegre etme ve web hizmetleri için RESTful API'leri oluÅŸturma konusunda tecrübeli.
Gerçek Zamanlı Veri Ä°ÅŸleme:
Görev açısından kritik uygulamalarda gerçek zamanlı veri toplama, finansal hizmetler entegrasyonu ve soket programlama konusunda kanıtlanmış deneyim.
01
Languages and Frameworks​
C# (.NET, .NET Core):
• Web ve masaüstü uygulamalarında yaygın olarak kullanılır. Ntv.com.tr, Ntvradyo.com.tr, Doğuş Intranet ve Kralmuzik.com.tr gibi birçok projede back-end geliştirme için çekirdek dildir.
• Teletext Veri Servisi ve Reuters Gerçek Zamanlı Veri Toplama gibi projelerde C# ile full-stack ve servis tabanlı mimari uzmanlığı.
• PHP:
• Puhutv.com, Tank Takip ve Puan Sistemi gibi web uygulamalarında kullanılır.
• Arka uç mantığını geliştirdim, API'leri entegre ettim ve MySQL veritabanlarıyla veri manipülasyonunu gerçekleştirdim.
• JavaScript (Vanilya, jQuery):
• Ntv.com.tr, Puhutv.com, Dogusdergi.com ve DFP Reklam Scripting gibi projelerde öncelikli olarak ön yüz scripting ve kullanıcı arayüzü geliştirmelerine odaklandı.
• Web uygulamaları için etkileşimli öğeler, ön uç özellikleri ve reklam çözümleri oluşturuldu.
03
Cloud & APIs
• Azure Bulut:
• Kralmuzik.com.tr gibi projelerde bulut tabanlı altyapı üzerinde çalışarak ölçeklenebilirlik, güvenlik ve sorunsuz REST API entegrasyonunu saÄŸladı.
• AWS Bulutu:
• DFP Reklam Komut Dosyası'nda yönetilen bulut altyapısı, reklam yönetimi ve veri depolama için bulut hizmetlerinin entegrasyonu.
• Reuters API'si (RFA.NET):
• Teletext Veri Servisi ve Reuters Veri Toplama projelerinde gösterildiÄŸi gibi, gerçek zamanlı finansal verilerin kurumsal sistemlere entegre edilmesinde deneyim sahibiyiz.
02
Databases
• MS SQL Sunucusu:
• Ntvradyo.com.tr, Reuters Veri Toplama, Envanter Programı ve Doğuş Medya Grubu İç İntraneti gibi çoğu kurumsal düzeydeki çözümde uygulandı.
• Veritabanı tasarımı, optimizasyonu, saklı yordamlar ve büyük veri kümelerinin işlenmesi konusunda deneyim.
• MongoDB:
• Yapılandırılmamış verilerin işlenmesi ve ölçeklenebilir performans için NoSQL veritabanı uzmanlığı Ntv.com.tr'de sergilendi.
• MySQL:
• Puhutv.com ve Freelance Projelerde veritabanı yönetimi için kullanılır, verimli veri alımı için hem ön uç hem de arka uç sistemleriyle entegre olur.
04
Other Technologies
• Soket Programlama:
• Reuters Gerçek Zamanlı Veri Toplama'da uygulandı ve düşük seviyeli veri iletişiminde yeterlilik gösterildi.
• Konsol Hizmetleri:
• Teletext Veri Servisi ve Muhasebe ve Satış Departmanlarının Entegrasyonu gibi projelerde arka uç süreçlerini ve görevlerini otomatikleştirmek için geliştirilmiştir
Projects Developed by Our Team
Doğuş Yayın Grubu
Teknolojiler:
• .NET (C#): Ntv.com.tr, Ntvradyo.com.tr ve Startv.com.tr gibi web siteleri için backend geliÅŸtirme; özel iÅŸ mantığı, API entegrasyonları ve performans optimizasyonuna odaklanma.
• MongoDB: Ntv.com.tr projesinde veri depolama ve iÅŸleme için kullanıldı.
• JavaScript (Vanilla, jQuery): Kralmuzik.com.tr ve video ile görsel reklamlar için DFP reklam betik projeleri dahil olmak üzere, çeÅŸitli projelerde frontend düzenlemeleri.
• Azure Cloud: Kralmuzik.com.tr gibi projeler için bulut tabanlı backend ve API çözümleri.
• AWS Cloud: DFP reklam çözümleri için altyapı yönetimi.
Temel Yetkinlikler:
• Web geliÅŸtirme: Yüksek trafikli siteler için .NET teknolojilerini kullanarak tam yığın uzmanlığı.
• Bulut çözümleri: Backend altyapısı için Azure ve AWS kullanarak ölçeklenebilir çözümler uygulama.
• AdTech geliÅŸtirme: Vanilla JavaScript ve PHP kullanarak özel reklam betiÄŸi geliÅŸtirme.
Satacak Bilgi Teknolojileri
Teknolojiler:
• PHP, MySQL: E-ticaret platformları için backend geliÅŸtirme, muhasebe ve depo sistemlerine entegrasyon.
• Sunucu Yönetimi: Optimum performans ve güvenlik için sunucuların yapılandırılması ve yönetilmesi.
• Veritabanı Tasarımı: E-ticaret iÅŸlemlerini yönetmek için karmaşık veritabanı mimarilerinin geliÅŸtirilmesinde uzmanlık.
​
Temel Yetkinlikler:
• E-ticaret geliÅŸtirme: Teknik analizden yazılım dağıtımına kadar tam döngü geliÅŸtirme.
• Sistem entegrasyonu: E-ticaret platformlarıyla muhasebe ve depo yönetim sistemlerini entegre etme.
Teknolojiler:
• C# .NET, MS SQL: Takip ve raporlama sistemleri (Tank Takip ve Su Dağıtım) için özel masaüstü uygulamaları.
• PHP, MySQL: B2B entegrasyonları ve puan bazlı müÅŸteri ödül sistemi gibi özel web tabanlı uygulamalar geliÅŸtirme.
Estore Elektronik Ticaret ve Sanal MaÄŸaza Hizmetleri
Teknolojiler:
• ASP, SQL Server: Ä°çerik yönetimi, envanter ve iÅŸlem verilerini iÅŸlemek için ASP ve SQL kullanarak e-ticaret siteleri için backend geliÅŸtirme.
• B2B E-ticaret Çözümleri: Turkcell için iki büyük B2B projesinin geliÅŸtirilmesi ve yönetilmesi.
Temel Yetkinlikler:
• E-ticaret altyapısı: Yüksek trafikli e-ticaret platformları oluÅŸturma ve sürdürme konusunda derin deneyim.
• Sistem entegrasyonları: Bankacılık, envanter ve nakliye sistemleri dahil olmak üzere e-ticaretin uçtan uca entegrasyonu.
Hürriyet Ä°nternet Hizmetleri
Teknolojiler:
• ASP, SQL Server: Yüksek trafikli haber portalları için dinamik web içerik ve yönetim sistemlerinin geliÅŸtirilmesi.
• Vignette Portal: Ä°çerik yönetimi ve site performans optimizasyonu için kullanıldı.
Temel Yetkinlikler:
• Haber portalı yönetimi: Yüksek talep gören içerik yönetimi ve web hizmetleri için çözümler geliÅŸtirme.
Esit Elektronik Ltd. Åžti.
Teknolojiler:
• Visual Basic, MS Access: Üretim sektörü için veri toplama ve raporlama sistemlerine odaklanan otomasyon yazılımı geliÅŸtirme.
Temel Yetkinlikler:
• Endüstriyel yazılım geliÅŸtirme: Endüstriyel müÅŸteriler için otomasyon ve veri iletiÅŸim çözümleri geliÅŸtirmede güçlü uzmanlık.
​